En búsqueda de señales en el análisis de datos

En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en una parte esencial de la estrategia de crecimiento y éxito de cualquier organización. Sin embargo, muchas empresas no logran aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos debido a varias razones, como la falta de compromiso de las partes interesadas, la comunicación ineficaz y un enfoque estrecho en las ideas en lugar de la planificación de recursos.

Aquí hay diez ideas clave que se deben tener en cuenta:

  • El análisis de datos no se trata solo de obtener información, sino de la planificación de recursos.
  • A pesar de ser una parte crucial de la transformación digital, la tasa de éxito de los proyectos de análisis de datos es baja.
  • Los fracasos se deben a la falta de compromiso de las partes interesadas, los profesionales de datos que piensan que el negocio no puede trabajar con datos y la insatisfacción de las partes interesadas.
  • Las empresas a menudo se centran en los proyectos de datos como un símbolo de estatus en lugar de resolver problemas fundamentales e incrementar los ingresos.
  • Los proyectos de datos requieren un conocimiento empresarial integral, pero es difícil encontrar personas que conozcan ambos.
  • La falta de comunicación y la incapacidad para comunicarse en términos sencillos pueden destruir los proyectos de análisis de datos.
  • «Data Insights Delivered» de Mo Villagran ofrece una guía de siete pasos para proyectos de análisis de datos exitosos, que incluye la comprensión de las partes interesadas, la gestión de expectativas y la entrega de lo que se necesita.

📚🔍 Libros:

  • «Data Insights Delivered» por Mo Villagran
  • «The Big Data-Driven Business» por Russell Glass
  • «Storytelling with Data» por Cole Nussbaumer Knaflic

👥💻 Expertos/Bloggers:

  • Ben Jones, Fundador y CEO de Data Literacy
  • Cassie Kozyrkov, Científica Principal de Decisiones en Google
  • Andrew Ng, Fundador y CEO de Landing AI y Cofundador de Coursera

🎙️🎧 Podcasts:

  • «Data Skeptic» por Kyle Polich
  • «DataFramed» por Hugo Bowne-Anderson
  • «The O’Reilly Data Show» por Ben Lorica

📺🎥 Canales de Youtube:

  • «Data School» por Kevin Markham
  • «Two Minute Papers» por Károly Zsolnai-Fehér
  • «Data Analytics Academy» por IBM Analytics

🌐📖 Wikipedia:

  • «Data Analysis»

🎬🍿 Películas:

  • «Moneyball» dirigida por Bennett Miller
  • «The Imitation Game» dirigida por Morten Tyldum

Lista de conceptos mencionados:

  • Análisis de datos
  • Compromiso de las partes interesadas
  • Conocimiento empresarial
  • Comunicación
  • Planificación de recursos
  • Incremento de ingresos
  • Tasa de éxito